기술과 산업/AI
Whisper 시리즈 9화 – Whisper vs Google STT vs Azure Speech, 3대 AI 음성 인식 비교 분석
B컷개발자
2025. 5. 4. 11:43
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현재 시장에는 다양한 AI 기반 음성 인식(STT) 서비스가 존재합니다.
그중에서도 가장 많이 언급되는 대표주자는 OpenAI Whisper, Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech입니다.
이번 글에서는 이 세 가지 음성 인식 솔루션을 실제 사용성과 기술 관점에서 정확도, 속도, 비용, 언어 지원, API 활용성 등 5가지 핵심 요소로 비교 분석해보겠습니다.
Whisper vs Google STT, Azure Speech 비교, STT 정확도
비교 항목 요약표
Whisper vs Google STT vs Azure Speech
| 라이선스 | 오픈소스 / 유료 API (OpenAI) | 유료 API | 유료 API |
| 정확도 | 높음 (특히 다국어) | 높음 (영어 최적화) | 중~상 (대화체 강점) |
| 실시간 처리 | 제한적 (로컬 배치 기반) | 실시간 스트리밍 지원 | 실시간 스트리밍 지원 |
| 언어 지원 | 90개+ | 120개+ | 100개+ |
| API 요금 | $0.006/분 (OpenAI 기준) | $0.024/분 (standard) | $1/시간 (standard) |
| 설치 방식 | 로컬 설치 가능 / 클라우드 API | 클라우드 API만 | 클라우드 API만 |
| 커스터마이징 | 오픈소스 기반 커스터마이징 가능 | 제한적 | 음향 모델/언어 모델 일부 조정 가능 |
1. 정확도 비교
Whisper
- 고난이도 발화, 억양 차이, 다국어 처리에 강함
- 띄어쓰기 보정 없음 (후처리 필요)
- 대화체보다는 단문 발화에 유리
Google STT
- 영어 뉴스, 공식 발화에 매우 강력
- 구어체 대응은 Whisper보다 약간 앞섬
- 문장부호, 자동 구문 분석 포함
Azure Speech
- 대화형 음성 인식에 강점 (의도 감지 포함)
- 한국어 인식은 Google보다 낮지만 안정적
- Custom Speech 모델 제공 (학습 가능)
📝 결론: 정확도만 놓고 보면 Whisper > Google ≈ Azure 순으로 평가됨 (비공식 테스트 기준)
2. 실시간 처리 및 지연 시간
- Whisper는 실시간 스트리밍에 최적화되어 있지 않음 (5~10초 단위 처리 가능)
- Google STT는 WebSocket 방식으로 실시간 인식 가능 (지연 1초 이내)
- Azure Speech도 실시간 인식 가능하며 TTS 연동에도 유리
실시간 회의, 콜센터, 챗봇 응용에는 Google 또는 Azure가 더 적합
Whisper는 사후 처리 기반 녹취 분석에 강점
3. 비용 구조
솔루션요금 (2025년 기준)비고
| Whisper API | $0.006/분 | 가장 저렴한 가격대 |
| Google STT | $0.024/분 (standard) | 고품질 모델로 갈수록 요금 ↑ |
| Azure STT | $1/시간 | 커스터마이징 포함 모델은 더 비쌈 |
🧾 요금 면에서는 Whisper API가 압도적으로 저렴하며, 상용 서비스 대비 3~4배 이상의 비용 절감 가능
4. API 사용성과 문서
- Whisper (OpenAI)
- Python SDK, REST API 제공
- 사용법 단순, 문서화 양호
- Google STT
- 다양한 언어 지원, Google Cloud와 통합
- 설정이 많고 복잡할 수 있음
- Azure Speech
- Microsoft 생태계 연동 강력 (Teams, Office 등)
- 보안 인증/권한 이슈로 진입장벽 있음
API 사용자 입장에서 가장 빠르게 적용하기 쉬운 것은 OpenAI Whisper
반면, 기업용 확장성을 고려한다면 Google이나 Azure가 유리
5. 실제 활용 추천 시나리오
시나리오추천 솔루션이유
| 유튜브 자막 자동 생성 | Whisper | 무료/정확도/다국어 대응에 강함 |
| 실시간 회의 자막 | Google STT | 빠른 반응속도 + 안정적 품질 |
| 고객센터 상담 로그 분석 | Azure Speech | 대화형 처리 + 의도 분류 + TTS 연계 가능 |
| 스타트업 MVP용 STT API | Whisper API | 비용 효율 최고, 3줄 코드로 시작 가능 |
| 사내 보안용 STT 시스템 | Whisper (로컬) | 오프라인 처리 가능, 데이터 유출 방지 |
결론 및 인사이트
Whisper, Google STT, Azure Speech는 각기 다른 강점을 가진 AI 음성 인식 플랫폼입니다.
- Whisper는 저비용 + 다국어 + 오픈소스 자유도에 강하고,
- Google은 속도 + 정확도 + 확장성,
- Azure는 대화형 기능 + MS 생태계 연동에 특화되어 있습니다.
👉 단순 STT 기능 그 자체보다는 어떤 용도에서 어떤 방식으로 활용할지 전략적으로 판단하는 것이 더 중요합니다.
다음 예고
다음 글에서는 Whisper 오류 해결 가이드 – 설치, 실행, 변환 중 발생하는 문제들을 다룹니다.
설치 시 발생하는 환경 의존 오류부터 실행 중 에러, 인코딩 오류, 파일 포맷 문제까지 실전 대응법을 정리합니다.
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