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Whisper 시리즈 9화 – Whisper vs Google STT vs Azure Speech, 3대 AI 음성 인식 비교 분석
B컷개발자
2025. 5. 4. 11:43
현재 시장에는 다양한 AI 기반 음성 인식(STT) 서비스가 존재합니다.
그중에서도 가장 많이 언급되는 대표주자는 OpenAI Whisper, Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech입니다.
이번 글에서는 이 세 가지 음성 인식 솔루션을 실제 사용성과 기술 관점에서 정확도, 속도, 비용, 언어 지원, API 활용성 등 5가지 핵심 요소로 비교 분석해보겠습니다.
Whisper vs Google STT, Azure Speech 비교, STT 정확도
비교 항목 요약표
Whisper vs Google STT vs Azure Speech
라이선스 | 오픈소스 / 유료 API (OpenAI) | 유료 API | 유료 API |
정확도 | 높음 (특히 다국어) | 높음 (영어 최적화) | 중~상 (대화체 강점) |
실시간 처리 | 제한적 (로컬 배치 기반) | 실시간 스트리밍 지원 | 실시간 스트리밍 지원 |
언어 지원 | 90개+ | 120개+ | 100개+ |
API 요금 | $0.006/분 (OpenAI 기준) | $0.024/분 (standard) | $1/시간 (standard) |
설치 방식 | 로컬 설치 가능 / 클라우드 API | 클라우드 API만 | 클라우드 API만 |
커스터마이징 | 오픈소스 기반 커스터마이징 가능 | 제한적 | 음향 모델/언어 모델 일부 조정 가능 |
1. 정확도 비교
Whisper
- 고난이도 발화, 억양 차이, 다국어 처리에 강함
- 띄어쓰기 보정 없음 (후처리 필요)
- 대화체보다는 단문 발화에 유리
Google STT
- 영어 뉴스, 공식 발화에 매우 강력
- 구어체 대응은 Whisper보다 약간 앞섬
- 문장부호, 자동 구문 분석 포함
Azure Speech
- 대화형 음성 인식에 강점 (의도 감지 포함)
- 한국어 인식은 Google보다 낮지만 안정적
- Custom Speech 모델 제공 (학습 가능)
📝 결론: 정확도만 놓고 보면 Whisper > Google ≈ Azure 순으로 평가됨 (비공식 테스트 기준)
2. 실시간 처리 및 지연 시간
- Whisper는 실시간 스트리밍에 최적화되어 있지 않음 (5~10초 단위 처리 가능)
- Google STT는 WebSocket 방식으로 실시간 인식 가능 (지연 1초 이내)
- Azure Speech도 실시간 인식 가능하며 TTS 연동에도 유리
실시간 회의, 콜센터, 챗봇 응용에는 Google 또는 Azure가 더 적합
Whisper는 사후 처리 기반 녹취 분석에 강점
3. 비용 구조
솔루션요금 (2025년 기준)비고
Whisper API | $0.006/분 | 가장 저렴한 가격대 |
Google STT | $0.024/분 (standard) | 고품질 모델로 갈수록 요금 ↑ |
Azure STT | $1/시간 | 커스터마이징 포함 모델은 더 비쌈 |
🧾 요금 면에서는 Whisper API가 압도적으로 저렴하며, 상용 서비스 대비 3~4배 이상의 비용 절감 가능
4. API 사용성과 문서
- Whisper (OpenAI)
- Python SDK, REST API 제공
- 사용법 단순, 문서화 양호
- Google STT
- 다양한 언어 지원, Google Cloud와 통합
- 설정이 많고 복잡할 수 있음
- Azure Speech
- Microsoft 생태계 연동 강력 (Teams, Office 등)
- 보안 인증/권한 이슈로 진입장벽 있음
API 사용자 입장에서 가장 빠르게 적용하기 쉬운 것은 OpenAI Whisper
반면, 기업용 확장성을 고려한다면 Google이나 Azure가 유리
5. 실제 활용 추천 시나리오
시나리오추천 솔루션이유
유튜브 자막 자동 생성 | Whisper | 무료/정확도/다국어 대응에 강함 |
실시간 회의 자막 | Google STT | 빠른 반응속도 + 안정적 품질 |
고객센터 상담 로그 분석 | Azure Speech | 대화형 처리 + 의도 분류 + TTS 연계 가능 |
스타트업 MVP용 STT API | Whisper API | 비용 효율 최고, 3줄 코드로 시작 가능 |
사내 보안용 STT 시스템 | Whisper (로컬) | 오프라인 처리 가능, 데이터 유출 방지 |
결론 및 인사이트
Whisper, Google STT, Azure Speech는 각기 다른 강점을 가진 AI 음성 인식 플랫폼입니다.
- Whisper는 저비용 + 다국어 + 오픈소스 자유도에 강하고,
- Google은 속도 + 정확도 + 확장성,
- Azure는 대화형 기능 + MS 생태계 연동에 특화되어 있습니다.
👉 단순 STT 기능 그 자체보다는 어떤 용도에서 어떤 방식으로 활용할지 전략적으로 판단하는 것이 더 중요합니다.
다음 예고
다음 글에서는 Whisper 오류 해결 가이드 – 설치, 실행, 변환 중 발생하는 문제들을 다룹니다.
설치 시 발생하는 환경 의존 오류부터 실행 중 에러, 인코딩 오류, 파일 포맷 문제까지 실전 대응법을 정리합니다.