Java JSON 처리 실전 시리즈 1화 – Jackson vs Gson: Java JSON 라이브러리 비교와 선택 기준
Jackson과 Gson, 어떤 JSON 처리 라이브러리가 Java 개발자에게 적합할까? 성능, 사용성, Spring Boot 통합성까지 실제 코드 예제와 함께 비교해본다.
JSON은 이제 백엔드 개발에서 필수적인 데이터 포맷입니다. 특히 Java 생태계에서는 다양한 JSON 라이브러리가 있지만, 실무에서는 주로 Jackson과 Gson 두 가지가 중심을 이루고 있습니다.
이 글에서는 Jackson과 Gson을 구조적, 기능적, 그리고 Spring Framework/Spring Boot와의 통합성 기준으로 비교하며 어떤 상황에서 어떤 라이브러리를 선택하는 것이 현명한지 정리합니다.
1. Jackson과 Gson의 출발점과 철학
항목 Jackson Gson
개발 주체 | FasterXML (전통적으로 Codehaus에서 시작) | |
초기 목적 | 데이터 바인딩 & 다양한 포맷 지원 | 단순한 JSON 직렬화/역직렬화 |
모듈성 | 매우 유연하고 다양한 서브모듈 존재 (YAML, XML 등) | 상대적으로 단일 구조 |
- Jackson은 객체와 JSON 간 매핑을 넘어 데이터 포맷 플랫폼으로 확장되었습니다.
- Gson은 간결하고 사용하기 쉬운 설계를 목표로 합니다.
2. 직렬화/역직렬화 기본 예제 비교
Jackson 예제
public class User {
public String name;
public int age;
}
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = mapper.writeValueAsString(new User("홍길동", 30));
User user = mapper.readValue(json, User.class);
Gson 예제
Gson gson = new Gson();
String json = gson.toJson(new User("홍길동", 30));
User user = gson.fromJson(json, User.class);
Gson은 직관적이지만, 커스터마이징이 필요한 순간부터 복잡도가 급격히 올라갑니다.
3. 기능별 비교
기능 Jackson Gson
필드명 커스터마이징 | @JsonProperty로 간편하게 지원 | @SerializedName 지원 |
null 필드 제외 | @JsonInclude 또는 설정으로 가능 | GsonBuilder().serializeNulls() 설정 |
날짜 포맷 지정 | 강력한 포맷 지정 가능 (@JsonFormat, Module 등록) | 비교적 단순한 커스텀 처리 필요 |
Enum 처리 | 이름, ordinal, 커스텀 모두 지원 | 제한적 |
커스텀 Serializer/Deserializer | 매우 유연한 설정 가능 | 가능하지만 구조적으로 복잡함 |
Streaming API | JsonGenerator, JsonParser 고성능 지원 | JsonReader, JsonWriter 제공하지만 기능 제한적 |
4. Spring Boot와의 통합
항목 Jackson Gson
기본 통합 | Spring Boot의 기본 JSON 변환기로 채택 | 별도 설정 필요 |
Spring 설정 연동 | application.yml로 손쉽게 포맷, null 처리 등 설정 가능 | 대부분 Java Config 직접 등록 필요 |
확장 모듈 | XML, YAML, CSV 등 다양한 포맷 지원 | JSON만 주로 지원 |
예를 들어, 날짜 포맷이나 null 필드 처리 같은 전역 설정은 다음과 같이 가능합니다:
spring:
jackson:
date-format: yyyy-MM-dd
serialization:
write-dates-as-timestamps: false
Gson을 사용하려면 HttpMessageConverters를 수동 등록해야 하며 Spring Boot에서 기본 동작을 오버라이드하는 작업이 필요합니다.
5. 어떤 상황에서 어떤 라이브러리를 선택할까?
상황 추천 라이브러리 이유
Spring Boot 기반 API 개발 | Jackson | 기본 통합, 설정 용이성, 성능 우수 |
가볍고 간단한 JSON 변환이 필요한 도구성 앱 | Gson | 간단한 구조, 의존성 적음 |
커스텀 직렬화/역직렬화가 필요한 경우 | Jackson | 커스터마이징 유연성 탁월 |
XML, YAML, CSV 등 다중 포맷 필요 | Jackson | 서브모듈로 쉽게 확장 가능 |
Android 앱 개발 | Gson | 기본 포함 또는 Moshi 사용 검토 |
결론
Jackson은 Spring 생태계와의 통합, 유연한 커스터마이징, 확장성에서 우위를 보입니다. 실무에서 JSON을 주고받는 대부분의 서버 개발 상황에서는 Jackson을 기본으로 고려하고, 특수한 요구가 있는 경우에만 Gson을 검토하는 전략이 합리적입니다.
다음 회차 예고
2화에서는 Spring Boot에서 Jackson의 기본 설정이 어떻게 적용되는지, 어떤 설정이 application.yml로 조정 가능한지, 그리고 개발자 입장에서 어떤 커스터마이징이 필요한지를 예제로 정리합니다.