기술과 산업/AI
Ollama 시리즈 2화 – Ollama 설치 및 첫 실행: macOS, Linux, Windows별 가이드
B컷개발자
2025. 5. 12. 19:28
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Ollama의 강점 중 하나는 다양한 OS 환경에서 단 몇 단계의 설치로 바로 실행 가능하다는 점입니다. 이번 회차에서는 macOS, Linux, Windows에서 Ollama를 설치하고 첫 모델을 실행하는 방법을 실습 위주로 안내합니다.
✅ 사전 준비 사항
구분 최소 요구 사항
| OS | macOS 12 이상, Ubuntu 20.04 이상, Windows 10 이상 |
| 메모리 | 최소 8GB RAM (권장 16GB 이상) |
| 저장공간 | 모델 다운로드를 위한 최소 10GB 여유 공간 |
| GPU (선택) | NVIDIA GPU 사용 시 성능 개선 가능 (Linux/Windows) |
🎯 1. macOS 설치
1️⃣ Homebrew로 설치 (권장)
brew install ollama
2️⃣ 직접 다운로드
- Ollama 공식 사이트 → macOS 버전 다운로드
- 다운로드 후 .dmg 파일을 열고 설치
3️⃣ 첫 모델 실행
ollama run llama3
macOS 환경에서는 Apple Silicon (M1/M2/M3) 최적화가 매우 잘 되어 있습니다.
🎯 2. Linux 설치 (Ubuntu 예시)
1️⃣ 공식 설치 스크립트 사용
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
참고: sudo 권한 필요 시 sudo sh install.sh
2️⃣ 첫 모델 실행
ollama run llama3
Linux에서는 GPU를 활용한 CUDA 가속도 가능합니다.
추후 고급 회차에서 GPU 세팅을 별도로 안내합니다.
🎯 3. Windows 설치
1️⃣ Windows WSL2 기반 설치 (권장)
Ollama는 Windows에서 WSL2 (Windows Subsystem for Linux) 환경을 통한 Ubuntu 실행을 권장합니다.
(a) WSL2 설치
wsl --install
(b) Ubuntu 환경 진입
wsl
(c) Linux와 동일하게 설치
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
(d) 첫 모델 실행
ollama run llama3
2️⃣ Native Windows 설치 (실험적)
현재 Windows native build는 베타 테스트 중입니다. Ollama Discord 커뮤니티에서 별도 안내를 확인해야 합니다.
🎯 4. 설치 확인
설치 후 아래 명령어로 정상 설치 여부를 확인합니다.
ollama --version
ollama list
설치된 버전과 로컬 모델 리스트가 출력되면 성공입니다.
🎉 첫 모델 실행 예시
ollama run llama3
💬 "Tell me about Ollama."
🧠 (출력) "Ollama is a platform designed to run large language models locally on your computer..."
로컬 환경에서 클라우드 연결 없이 곧바로 실행 결과를 얻을 수 있습니다.
💡 팁: Ollama CLI 자동 완성
- macOS/Linux: bash, zsh 등에서 자동 완성 기능을 활성화할 수 있습니다.
- 자세한 방법은 공식 GitHub 문서 참고 → https://github.com/ollama/ollama
✅ 설치 후 체크리스트
항목 확인
| Ollama 설치 완료 | ✅ |
| ollama list 정상 동작 | ✅ |
| 모델 실행 성공 (ollama run llama3) | ✅ |
| RAM, Storage 등 시스템 자원 확인 | ✅ |
다음 회차 예고
👉 3화 – Ollama CLI 완전 정복: ollama run, ollama list, ollama pull 명령어 핵심
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