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ollama.com을 처음 접한 사람들에게 Ollama는 놀라운 가능성을 제시합니다. 거대한 파라미터의 LLM을 클라우드 없이, 내 노트북에서 직접 실행할 수 있다면? Ollama는 바로 그 "로컬 LLM 실행 환경"을 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 만든 플랫폼입니다.

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Ollama가 필요한 이유: 클라우드를 벗어난 AI 실험

대형 언어 모델(LLM)의 시대가 열리면서 OpenAI, Google, Anthropic 등의 클라우드 기반 모델들이 각광받았습니다. 하지만 다음과 같은 이유로 로컬 실행에 대한 수요가 급격히 높아지고 있습니다.

• 데이터 보안: 민감한 데이터를 클라우드로 보내기 어려운 기업/기관
• 비용 문제: API 호출 비용이 기하급수적으로 늘어나는 스타트업
• 지속 가능한 실험 환경: 모델이 자주 바뀌고 수정되는 연구소
• 인터넷 불안정 환경 대응: 전송속도와 지연 없이 바로 실행

Ollama는 이런 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. Mac, Linux, Windows 환경에서 LLM을 손쉽게 설치하고 CLI 하나로 실행할 수 있게 해줍니다.

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Ollama의 핵심 기능 요약

기능 설명

🔧 로컬 모델 실행	인터넷 없이도 PC에서 직접 LLM 실행 가능
📦 모델 다운로드	ollama pull mistral, ollama run llama3 처럼 모델을 CLI로 호출
🧠 다양한 모델 지원	Mistral, LLaMA 2/3, Gemma, DeepSeek, Command R 등
🛠️ 커스텀 모델 작성	.modelfile을 이용해 나만의 모델 만들기 가능
🤖 LangChain, API 연동	다른 도구와 쉽게 통합 가능 (추후 회차에서 자세히 다룸)

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Ollama의 작동 방식 요약

Ollama는 자체적으로 모델을 정제된 포맷으로 관리하고 CLI 명령을 통해 빠르게 메모리에 로딩해 실행합니다.

1. ollama pull llama3
   → LLaMA 3 모델을 다운로드하고 로컬에 캐시
2. ollama run llama3
   → 바로 대화 시작 가능
   → 입력 프롬프트에 따라 실시간 응답 생성
3. ollama list
   → 내 PC에 설치된 모델 리스트 확인
4. ollama create mymodel -f ./Modelfile
   → 직접 작성한 모델 포맷을 등록

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예시: Llama 3 모델 실행

ollama run llama3

💬 “Who was Ada Lovelace?”
🧠 (출력) "Ada Lovelace was a pioneering mathematician often considered the first computer programmer…"

모델 응답은 빠르게 반환되며, 후속 프롬프트와의 문맥 연결도 지원합니다.

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Ollama는 누구에게 적합한가?

• 프라이버시 민감한 기업: 내부 문서 요약, 회의록 분석 등에서 유출 걱정 無
• AI 개발자/연구자: LLM 실험을 로컬에서 반복 실행 가능
• 초보 입문자: 어렵게 HuggingFace 세팅 안 해도 간단한 명령어로 시작 가능
• 크리에이터: 글쓰기 보조, 아이디어 생성 등 퍼스널 LLM 비서로 활용 가능

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로컬 LLM의 미래를 여는 Ollama

클라우드 기반 AI 서비스는 여전히 강력하지만, 개인 맞춤형 AI 실험실을 꿈꾼다면 Ollama는 매우 강력한 시작점입니다.
향후 Ollama는 GUI 기반 툴킷, WebUI, 에이전트 프레임워크와의 통합 등으로 더욱 확장될 가능성이 큽니다.

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다음 회차 예고

👉 2화 – Ollama 설치 및 첫 실행: macOS, Linux, Windows별 가이드