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현재 시장에는 다양한 AI 기반 음성 인식(STT) 서비스가 존재합니다.
그중에서도 가장 많이 언급되는 대표주자는 OpenAI Whisper, Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech입니다.
 
이번 글에서는 이 세 가지 음성 인식 솔루션을 실제 사용성과 기술 관점에서 정확도, 속도, 비용, 언어 지원, API 활용성 등 5가지 핵심 요소로 비교 분석해보겠습니다.
 

Whisper vs Google STT, Azure Speech 비교, STT 정확도

 

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비교 항목 요약표

Whisper vs Google STT vs Azure Speech

라이선스	오픈소스 / 유료 API (OpenAI)	유료 API	유료 API
정확도	높음 (특히 다국어)	높음 (영어 최적화)	중~상 (대화체 강점)
실시간 처리	제한적 (로컬 배치 기반)	실시간 스트리밍 지원	실시간 스트리밍 지원
언어 지원	90개+	120개+	100개+
API 요금	$0.006/분 (OpenAI 기준)	$0.024/분 (standard)	$1/시간 (standard)
설치 방식	로컬 설치 가능 / 클라우드 API	클라우드 API만	클라우드 API만
커스터마이징	오픈소스 기반 커스터마이징 가능	제한적	음향 모델/언어 모델 일부 조정 가능

 
 

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1. 정확도 비교

 
 

Whisper

 

• 고난이도 발화, 억양 차이, 다국어 처리에 강함
• 띄어쓰기 보정 없음 (후처리 필요)
• 대화체보다는 단문 발화에 유리

 
 

Google STT

 

• 영어 뉴스, 공식 발화에 매우 강력
• 구어체 대응은 Whisper보다 약간 앞섬
• 문장부호, 자동 구문 분석 포함

 
 

Azure Speech

 

• 대화형 음성 인식에 강점 (의도 감지 포함)
• 한국어 인식은 Google보다 낮지만 안정적
• Custom Speech 모델 제공 (학습 가능)

 

📝 결론: 정확도만 놓고 보면 Whisper > Google ≈ Azure 순으로 평가됨 (비공식 테스트 기준)

 

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2. 실시간 처리 및 지연 시간

 

• Whisper는 실시간 스트리밍에 최적화되어 있지 않음 (5~10초 단위 처리 가능)
• Google STT는 WebSocket 방식으로 실시간 인식 가능 (지연 1초 이내)
• Azure Speech도 실시간 인식 가능하며 TTS 연동에도 유리

 

실시간 회의, 콜센터, 챗봇 응용에는 Google 또는 Azure가 더 적합

Whisper는 사후 처리 기반 녹취 분석에 강점

 

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3. 비용 구조

솔루션요금 (2025년 기준)비고

Whisper API	$0.006/분	가장 저렴한 가격대
Google STT	$0.024/분 (standard)	고품질 모델로 갈수록 요금 ↑
Azure STT	$1/시간	커스터마이징 포함 모델은 더 비쌈

🧾 요금 면에서는 Whisper API가 압도적으로 저렴하며, 상용 서비스 대비 3~4배 이상의 비용 절감 가능

 

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4. API 사용성과 문서

 

• Whisper (OpenAI)
  • Python SDK, REST API 제공
  • 사용법 단순, 문서화 양호
•  
• Google STT
  • 다양한 언어 지원, Google Cloud와 통합
  • 설정이 많고 복잡할 수 있음
•  
• Azure Speech
  • Microsoft 생태계 연동 강력 (Teams, Office 등)
  • 보안 인증/권한 이슈로 진입장벽 있음
•  

 

API 사용자 입장에서 가장 빠르게 적용하기 쉬운 것은 OpenAI Whisper

반면, 기업용 확장성을 고려한다면 Google이나 Azure가 유리

 

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5. 실제 활용 추천 시나리오

시나리오추천 솔루션이유

유튜브 자막 자동 생성	Whisper	무료/정확도/다국어 대응에 강함
실시간 회의 자막	Google STT	빠른 반응속도 + 안정적 품질
고객센터 상담 로그 분석	Azure Speech	대화형 처리 + 의도 분류 + TTS 연계 가능
스타트업 MVP용 STT API	Whisper API	비용 효율 최고, 3줄 코드로 시작 가능
사내 보안용 STT 시스템	Whisper (로컬)	오프라인 처리 가능, 데이터 유출 방지

 
 

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결론 및 인사이트

 
Whisper, Google STT, Azure Speech는 각기 다른 강점을 가진 AI 음성 인식 플랫폼입니다.
 

• Whisper는 저비용 + 다국어 + 오픈소스 자유도에 강하고,
• Google은 속도 + 정확도 + 확장성,
• Azure는 대화형 기능 + MS 생태계 연동에 특화되어 있습니다.

 
👉 단순 STT 기능 그 자체보다는 어떤 용도에서 어떤 방식으로 활용할지 전략적으로 판단하는 것이 더 중요합니다.
 

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다음 예고

 
다음 글에서는 Whisper 오류 해결 가이드 – 설치, 실행, 변환 중 발생하는 문제들을 다룹니다.
설치 시 발생하는 환경 의존 오류부터 실행 중 에러, 인코딩 오류, 파일 포맷 문제까지 실전 대응법을 정리합니다.