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AI, 머신러닝, 딥러닝. 요즘 이 세 가지 단어는 거의 묶음처럼 따라다닙니다.하지만 실제로 이들 사이에는 명확한 위계와 역할 구분이 있습니다.AI 모델을 만들고자 한다면, 시작은 이 기본 개념의 정확한 이해부터입니다.🤖 AI란 무엇이고, 그 안에 무엇이 들어있는가?AI는 Artificial Intelligence, 즉 인공적으로 만든 지능을 뜻합니다.기계가 인간처럼 '생각하고 판단하고 행동할 수 있는 능력'을 의미하죠.하지만 실제로 AI가 똑똑해지기 위해서는 데이터를 통해 스스로 학습하는 능력, 바로 머신러닝이 핵심입니다.계층 구조 기술 범위 대표 예시인공지능(AI)인간 지능을 모방하는 모든 기술자율주행차, 챗봇머신러닝(ML)데이터를 통해 규칙을 학습이메일 스팸 분류, 추천 시스템딥러닝(DL)인공신경..