Back to the Basics Back to the Basics

생성형 AI의 정확성과 맞춤형 응답을 가능하게 하는 핵심 기술, RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 CAG(Context-Augmented Generation)의 차이점과 활용 사례를 비교 분석합니다.생성형 AI 시대, 왜 RAG와 CAG가 주목받을까?GPT나 Claude, Gemini와 같은 생성형 AI 모델이 빠르게 발전하면서 ‘지어내는 답변’이나 ‘정확하지 않은 응답’이 큰 이슈로 떠오르고 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 RAG와 CAG입니다.RAG는 외부 정보를 검색해 답변에 반영하고, CAG는 사용자 맥락을 인식해 개인화된 응답을 생성합니다. 이 두 기술은 LLM의 한계를 보완하는 중요한 역할을 하며, AI 기반 챗봇, 지식 검색, AI 튜..