Back to the Basics Back to the Basics

AI 모델 개발은 단순히 코드를 짜고 돌리는 수준에서 그치지 않습니다.현실 세계에서 AI는 데이터 수집부터 실사용까지 이어지는 완전한 시스템으로 작동해야 하며,그 안에는 수많은 판단 지점과 실무적 고려사항이 존재합니다.이번 글에서는 AI 모델 개발의 전 과정을 단계별로 분해하여,각 단계에서 무엇을 고려해야 하는지, 어떤 도구와 개념이 필요한지를 실무 관점에서 설명합니다.개념 설명: AI 모델 개발은 순환적이다AI 모델 개발은 단선적 구조가 아니라 반복과 개선이 전제된 순환 구조를 가집니다.실제 AI 프로젝트는 다음과 같은 전체 흐름으로 진행됩니다.문제 정의데이터 수집데이터 전처리모델 설계 및 학습성능 평가재학습 및 튜닝배포 및 운영피드백 기반 개선이 중 어느 하나라도 부실하면, 모델의 성능은 물론 실제 ..