Back to the Basics Back to the Basics

Spring AI에서 제공하는 PromptTemplate 기능을 바탕으로, LLM 응답을 더 정밀하게 제어할 수 있는 프롬프트 설계 전략을 살펴봅니다. 다양한 실전 예시와 함께 Prompt Engineering의 핵심 개념을 정리합니다. 우리가 GPT나 Hugging Face 모델을 쓸 때 가장 많이 하는 실수 중 하나는 이겁니다.그냥 질문만 던지고 결과가 별로면 모델 탓을 한다는 거죠.사실 LLM의 성능은 모델의 파라미터 수나 학습 데이터만으로 결정되지 않습니다.**어떻게 질문하느냐(Prompting)**도 그 못지않게 중요합니다.프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 이 “질문 설계”를 통해 원하는 출력을 이끌어내는 기술입니다.Spring AI는 이걸 위한 도구로 PromptTemp..