Back to the Basics Back to the Basics

FastAPI에서 Pydantic을 활용한 데이터 검증과 직렬화 처리 방식을 다룹니다. 요청 바디, 응답 스키마, 필드 유효성 검사까지 실전 예제를 중심으로 설명합니다. FastAPI는 왜 Pydantic을 선택했을까? FastAPI가 다른 Python 웹 프레임워크와 가장 뚜렷하게 다른 지점은 데이터 모델링에 Pydantic을 채택했다는 점입니다.Pydantic은 단순한 데이터 클래스가 아니라 유효성 검사, 직렬화/역직렬화, 문서화까지 책임지는 핵심 엔진입니다. 즉, FastAPI는 “Pydantic 없이는 설명할 수 없는 프레임워크”입니다. 1. 요청 데이터 처리 – BaseModel 사용법from fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModelapp..