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데이터를 수집하고 나면, 대부분의 초보 분석가들은 곧바로 모델을 만들고 싶어진다.머신러닝 알고리즘을 적용해 예측을 하고, 결과를 시각화해서 멋진 인사이트를 도출하고 싶기 때문이다.하지만 그 전에 반드시 거쳐야 할 단계가 있다.바로 EDA, 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)이다. EDA는 단순한 숫자 요약이 아니다.EDA는 데이터와 대화하는 일이며, 데이터에 대한 직관과 통찰을 형성하는 과정이다.이 글에서는 EDA의 철학과 정의, 핵심 기법, 실전 예제, 그리고 분석가가 왜 반드시 이 단계를 거쳐야 하는지를 깊이 있게 다룬다. 1. EDA란 무엇인가? EDA는 1970년대 존 튜키(John Tukey)에 의해 처음 명확히 정의되었다.그는 기존의 가설 검정 중심 통계학이 ..