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AI 모델링의 대표 문제 유형은 크게 두 가지입니다.분류(Classification): 결과가 정해진 범주(예: 고양이 vs 강아지)를 예측회귀(Regression): 결과가 연속적인 수치(예: 집값, 온도)를 예측이번 글에서는 Scikit-learn으로 회귀 모델을 만드는 과정을보스턴 주택 가격 데이터셋을 활용해 실습합니다.개념 설명: 회귀 문제란?회귀 문제의 핵심은 입력값(특징)과 출력값(숫자 값) 사이의 관계를 찾아내는 것입니다.예측 대상이 수치형일 때는 반드시 회귀 모델로 접근해야 합니다.예시:부동산: 주택 가격 예측제조업: 불량률 예측금융: 주식 가격 예측헬스케어: 환자의 혈당 수치 예측실습 데이터: 보스턴 주택 가격 데이터셋변수명 설명CRIM범죄율RM방 개수LSTAT저소득층 비율PTRATIO학..