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분류(Classification)는 머신러닝 문제 중 가장 실무 활용도가 높은 분야입니다.스팸메일 탐지, 질병 진단, 고객 이탈 예측, 금융 신용평가, 이미지 판별 등 대부분의 의사결정 문제는 결국 ‘분류’ 문제로 환원됩니다.이번 글에서는 분류 문제의 정의, 핵심 모델, 평가 방식, 실전 코드 흐름까지 상세하게 정리합니다.1. 분류 문제란 무엇인가?분류(Classification)는 입력된 특성(feature)을 기반으로 정해진 클래스(범주, label) 중 하나에 속하는지를 예측하는 문제입니다.예시:입력 데이터 타겟 클래스고객 나이, 사용 시간, 결제 수단구매 여부 (0 or 1)리뷰 내용, 단어 빈도긍정/부정이메일 본문스팸 / 정상2. 분류 문제의 유형유형 설명 예시이진 분류 (Binary)클래스가 ..