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Whisper는 모델 크기에 따라 tiny, base, small, medium, large 다섯 가지 버전을 제공합니다.대부분의 사용자는 정확도를 이유로 medium, large 모델을 선택하지만, 실제 서비스 환경에서는 빠른 처리 속도와 낮은 메모리 사용량이 훨씬 더 중요할 때가 많습니다.이번 글에서는 Whisper의 **경량 모델(tiny, base, small)**을 활용해 빠르고 가벼운 음성 인식 프로젝트를 구축하는 전략과 팁을 정리합니다.🎯 핵심 키워드: Whisper 경량 모델, Whisper tiny, base, small, STT 속도 최적화Whisper 모델 크기 비교모델명 정확도 속도 메모리 사용량 용도 추천tiny낮음 (~85%)매우 빠름매우 낮음 (~1GB)빠른 테스트, IoT ..