FastAPI 시리즈 프롤로그

왜 FastAPI인가 – 그리고 왜 지금 FastAPI를 깊이 배워야 하는가

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들어가며

2025년 현재, 웹 개발 시장은 과거 어느 때보다 빠르게 진화하고 있습니다.
특히 백엔드 API 서버를 구축하는 방식은 단순히 작동하는 것을 넘어서,
"빠른 개발 속도", "높은 유지보수성", "자동화된 문서화", 그리고 **"비동기 확장성"**까지 요구받고 있습니다.

이러한 시장 변화 속에서 주목받고 있는 기술이 바로 FastAPI입니다.
FastAPI는 2018년 탄생 이후, 단기간에 세계 개발자 커뮤니티와 기업 실무진 사이에서 폭발적으로 채택되며
**"Python 기반 API 서버 개발의 사실상 표준"**으로 자리잡아가고 있습니다.

하지만 단순한 트렌드로만 FastAPI를 받아들여서는 안 됩니다.

왜 FastAPI인가?
어디까지 FastAPI를 깊이 파고들어야 하는가?

이 시리즈는 바로 이 질문에서 출발합니다.

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FastAPI가 주목받는 진짜 이유

1. 비동기 최적화(Async-First)
FastAPI는 Python의 async/await 문법을 자연스럽게 지원합니다.
단순히 지원하는 수준을 넘어, 아키텍처 차원에서 비동기 처리에 최적화되어 있습니다.
이는 고부하 트래픽에서도 Node.js에 견줄 만한 성능을 제공합니다.

2. 자동 문서화(Swagger / Redoc 통합)
FastAPI는 API를 작성하면 별도 작업 없이 자동으로 OpenAPI 스펙 기반 문서화를 지원합니다.
덕분에 개발-테스트-배포 과정이 비약적으로 빨라집니다.

3. Pydantic 기반 데이터 검증
요청과 응답 모두 타입을 강제하고, 데이터 유효성 검사를 자동화합니다.
결과적으로 코드의 안정성과 유지보수성이 대폭 향상됩니다.

4. 생산성과 성능의 균형
Django처럼 모든 걸 다 제공하는 풀스택도 아니고,
Flask처럼 지나치게 가벼운 마이크로 프레임워크도 아닙니다.
FastAPI는 "필요한 만큼만" 제공하면서도, "놓쳐선 안 될 요소"는 강하게 잡아줍니다.

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시리즈 목표

이 시리즈는 단순한 "FastAPI 맛보기"를 넘어서,
"FastAPI로 실전 서비스 수준의 백엔드를 설계하고 구축하는 힘"을 기르는 데 목적을 둡니다.

• 단순 예제만 보여주지 않습니다.
• 왜 이런 구조를 택해야 하는지, 어떤 함정을 피해야 하는지까지 함께 고민합니다.
• 실제 운영 환경을 고려한 성능 최적화와 보안 강화 방법도 다룹니다.

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독자에게 드리는 제안

• Python은 익숙하지만 API 서버를 체계적으로 설계해 본 경험이 부족한 분
• Flask/Django에서 FastAPI로 넘어오려는 분
• AI/비동기 마이크로서비스(MSA) 개발을 고려 중인 스타트업/개발팀
• 개발 생산성과 운영 최적화 두 마리 토끼를 모두 잡고 싶은 실무 개발자

이런 분들에게 이 시리즈는 실질적인 '무기'가 될 것입니다.

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앞으로의 흐름

• 1~5화 : FastAPI 기본기 완전 정복
• 6~15화 : 심화 기능 및 보안/인증 시스템 구축
• 16~25화 : 비동기 처리, 데이터베이스, 고급 아키텍처 설계
• 26~30화 : 실전 프로젝트 & 배포까지 완주