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Gradio에서 제공하는 두 가지 주요 UI 구조, Interface와 Blocks는 각각 장단점이 분명합니다. 이 글에서는 Interface와 Blocks의 구조적 차이와 실무에서의 선택 기준을 상세히 비교합니다.

 

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Gradio를 처음 접하면 대부분 Interface로 시작합니다.

하지만 실제 프로젝트 규모가 커지고 복잡한 인터랙션이 요구되면 자연스럽게 Blocks로 넘어가게 됩니다.

 

이번 시간에는 Gradio의 두 축인 Interface와 Blocks를 깊이 있게 비교하고,

각각 어떤 상황에서 사용하는 것이 적절한지 실무자의 시선으로 정리해보겠습니다.

 

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Interface: 빠른 데모용에 최적화된 구조

 

Interface는 Gradio의 초창기부터 제공되던 대표적인 구조입니다.

기능이 단순하고 직관적이며, “단일 모델 – 단일 입력/출력” 구조에 최적화되어 있습니다.

import gradio as gr

def greet(name):
    return f"Hello {name}"

gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text").launch()

 

✅ 장점

 

• 코드가 매우 간결
• 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 입출력 타입 지원
• Jupyter Notebook에서 빠르게 실험하기에 최적
• Hugging Face Spaces 배포 시 간편

 

 

❌ 단점

 

• 복잡한 UI 구성이 어렵다 (조건부 입력, 반복 입력 등 비지원)
• 여러 함수/모델을 조합하기 힘들다
• UI 커스터마이징 한계

 

Interface는 **“간단한 모델 하나를 공유하는 목적”**이라면 최고의 선택입니다.

 

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Blocks: 고급 사용자와 실무용 서비스 구조

 

Gradio가 진화하면서 등장한 것이 Blocks입니다.

Blocks는 여러 입력/출력 요소를 자유롭게 조합하고, 조건부 로직이나 상태관리도 가능한 **“컴포넌트 기반 UI 프레임워크”**입니다.

import gradio as gr

with gr.Blocks() as demo:
    name = gr.Textbox(label="이름 입력")
    output = gr.Textbox(label="인사말")

    def greet(n):
        return f"{n}님, 반갑습니다!"

    greet_btn = gr.Button("인사하기")
    greet_btn.click(fn=greet, inputs=name, outputs=output)

demo.launch()

 

✅ 장점

 

• 다양한 컴포넌트 조합 가능 (Row, Column, Tab, Accordion 등)
• 다중 함수 연결 지원 (.click(), .change() 등)
• 세션 기반 상태관리 가능 (gr.State)
• 인터랙션 흐름을 명확히 컨트롤 가능

 

 

❌ 단점

 

• 코드가 Interface보다 길고 복잡
• 처음 접하는 사람에게는 진입장벽이 있음

 

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비교 표: Interface vs Blocks

항목InterfaceBlocks

학습 난이도	낮음	중간~높음
UI 구조	단일 입력/출력	다중 입력/출력, 커스텀 가능
코드 구조	선언형	명시적 흐름 제어 가능
상태 관리	불가능	State로 가능
추천 대상	데모, 테스트	실제 앱, 복잡한 프로토타입

 

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실무 기준 선택 가이드

 

✅ Interface가 적합한 경우

 

• 간단한 AI 모델을 빠르게 공유해야 할 때
• 텍스트 또는 이미지 입력 하나만 받을 때
• 빠른 UX 피드백이 필요한 연구 환경
• Hugging Face Spaces에 곧바로 배포할 MVP 단계

 

✅ Blocks가 적합한 경우

 

• 사용자 입력 흐름이 여러 단계일 때 (ex. 조건문 포함)
• 버튼, 슬라이더, 드롭다운 등 복수 요소를 활용할 때
• 하나의 앱 안에서 여러 기능을 제공하고 싶을 때
• 웹 서비스 수준의 구조를 구성할 때 (ex. 챗봇 + 요약기 통합)

 

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예제 비교: 간단한 챗봇 구성

 

 

Interface 방식

gr.Interface(fn=chat_fn, inputs="text", outputs="text").launch()

 

• 하나의 채팅 입력만 처리 가능
• 과거 대화 기록 유지 불가

 

 

Blocks 방식 (간단 버전)

with gr.Blocks() as demo:
    chatbox = gr.Textbox()
    output = gr.Textbox()
    btn = gr.Button("보내기")

    def respond(msg):
        return f"Bot: {msg}"

    btn.click(respond, inputs=chatbox, outputs=output)

demo.launch()

 

• 향후 chat history 기능 추가 가능
• 복수 기능 연동 및 디자인 커스터마이징 가능

 

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마무리 – Interface에서 시작, Blocks로 진화

 

많은 Gradio 사용자들이 Interface로 시작해서, Blocks로 옮겨갑니다.

이는 자연스러운 학습 곡선이며, Gradio 개발팀도 이를 의도적으로 설계했습니다.

 

👉 초심자에겐 Interface,

👉 실무 개발자에겐 Blocks가 정답입니다.

 

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다음 편에서는 Gradio에서 제공하는 다양한 입출력 컴포넌트를 체계적으로 분류하고, 각 컴포넌트를 실전에서 어떻게 사용할 수 있는지 예제 중심으로 소개합니다.

 

👉 Gradio 실전 시리즈 4화 – 입출력 컴포넌트 총정리: 텍스트, 이미지, 오디오 활용법