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  • TaskMaster AI와 GitHub Projects 연동 – AI가 생성한 작업으로 협업 자동화하기
    기술과 산업/AI 2025. 5. 21. 17:21
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    PRD 분석부터 깃허브 보드 업데이트까지, AI 중심의 개발 관리 흐름 완성

     

    TaskMaster AI로 자동 생성한 작업(Task)을 GitHub Projects에 연동하여 AI 기반 협업 워크플로우를 구현하는 방법을 설명합니다. 실제 예제와 함께 실전 적용 전략을 제공합니다.

     

    요즘 개발자와 팀 리더 사이에서 LLM 기반 AI 프로젝트 매니저가 주목받고 있습니다. 특히 PRD 문서를 기반으로 자동 작업(Task)을 생성해주는 TaskMaster AI는 개발 속도는 물론 협업 방식까지 바꿔놓고 있죠.

    그런데 이렇게 생성된 Task, 어디에 저장하고 공유해야 가장 효과적일까요?

    바로 GitHub Projects입니다. 이번 글에서는 TaskMaster AI의 작업 생성 기능을 활용하고, 이를 GitHub 프로젝트 보드와 자동으로 연동하는 방법까지 설명드리겠습니다.

     

    1. TaskMaster AI가 생성한 작업 구조 이해하기

    TaskMaster AI는 아래 명령어를 통해 PRD로부터 작업(Task)들을 자동 생성합니다.

    task-master parse-prd scripts/prd.txt
    

    실행 결과는 보통 아래와 같은 구조로 tasks/ 폴더에 Markdown 형식으로 저장됩니다:

    tasks/
     ├─ 001-init-project.md
     ├─ 002-setup-database.md
     ├─ 003-api-design.md
     └─ ...
    

    각 파일에는 다음과 같은 정보가 포함됩니다:

    # Task: Setup Project
    - Priority: High
    - Dependencies: None
    - Estimated Time: 2h
    - Description: Initialize the base project repository using preferred stack (e.g., Next.js + Express).
    

    이제 이 내용을 GitHub 프로젝트 보드로 연동할 차례입니다.

     

    2. GitHub Projects와 연동 – 왜 중요한가?

    • 공동 작업자와 실시간 공유
    • 작업 상태(예: Todo, In Progress, Done) 시각화
    • 이슈, 커밋, PR과 연동 가능
    • 자동화(GitHub Actions)까지 가능

    GitHub Projects는 단순한 보드가 아니라, 개발 흐름 전체를 연결하는 허브입니다. 따라서 TaskMaster AI로 생성된 작업을 여기에 통합하면, AI가 생성한 계획을 팀 전체가 실행 가능한 상태로 정렬할 수 있게 됩니다.

     

    3. 연동 방식 – 수동 등록 vs 자동 등록

    방법 1: 수동 등록

    간단하게 실습해보고 싶다면, 다음과 같은 방식으로 진행하세요:

    1. TaskMaster AI가 생성한 .md 파일 내용을 확인
    2. GitHub → 해당 Repository → Projects → Board 생성
    3. 각 작업을 카드(Task)로 복사해 붙여넣기

    Tip: 카드 제목은 파일명, 설명은 Markdown 내용을 붙이면 일관성이 유지됩니다.


    방법 2: 자동 등록 (Node.js 스크립트 활용)

    자동화를 원하는 경우 GitHub API를 활용한 Node.js 스크립트를 작성하면 됩니다.

    npm install @octokit/rest
    

    예시 코드:

    const { Octokit } = require("@octokit/rest");
    const fs = require("fs");
    const path = require("path");
    
    const octokit = new Octokit({ auth: process.env.GITHUB_TOKEN });
    
    async function createIssueFromTask(filePath) {
      const content = fs.readFileSync(filePath, "utf8");
      const title = path.basename(filePath).replace(".md", "");
      const body = content;
    
      await octokit.issues.create({
        owner: "your-org-or-username",
        repo: "your-repo-name",
        title,
        body,
      });
    }
    
    fs.readdirSync("./tasks").forEach((file) => {
      createIssueFromTask(`./tasks/${file}`);
    });
    

    이 스크립트를 실행하면 TaskMaster AI가 생성한 모든 작업이 GitHub 이슈로 등록되고, Project Board에서 카드로 관리할 수 있습니다.

     

    4. GitHub Actions까지 연동하면?

    GitHub Actions를 사용하면 다음과 같은 자동화를 추가할 수 있습니다:

    • 작업 완료 시 PR 자동 생성
    • 이슈 상태 변경 시 카드 이동
    • 커밋 메시지에 Task ID 포함 시 자동 Close

    예시:

    name: Move card on close
    
    on:
      issues:
        types: [closed]
    
    jobs:
      update-project:
        runs-on: ubuntu-latest
        steps:
          - uses: actions/github-script@v6
            with:
              github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
              script: |
                // 카드 이동 로직
    

     

     

    5. 추천 워크플로우 정리

    단계 설명

    1. PRD 작성 제품 기획자 or PO가 자연어로 작성
    2. TaskMaster 실행 parse-prd 명령으로 작업 분해
    3. GitHub 이슈 자동 생성 Node.js or Actions로 연동
    4. GitHub Projects 카드 관리 팀원과 실시간 협업
    5. PR/커밋과 연계 코드 단위까지 추적 가능

    결론 – AI로 생성된 Task, 협업까지 자동화하라

    TaskMaster AI는 작업 생성의 지능화, GitHub Projects는 작업 실행의 시각화를 담당합니다. 이 둘을 연동하면 "계획 + 실행 + 협업"이 AI 기반으로 하나의 흐름으로 이어집니다.

    더 이상 PRD는 ‘읽기 위한 문서’가 아니라, 작업 생성의 출발점이 됩니다. 그리고 GitHub는 그 작업의 실행 무대가 되죠.
    AI가 제안하고, 팀이 실행하고, 자동화가 기록하는 이 구조야말로 미래형 개발 환경의 전형이라 할 수 있습니다.

     

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