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이 글에서는 TaskMaster AI를 활용한 실제 프로젝트 운영 사례를 통해, 어떻게 자연어 PRD를 기반으로 작업을 자동 생성하고 이를 팀의 개발 흐름에 통합할 수 있는지를 체계적으로 설명합니다.

 

현업 개발 환경에서 가장 많은 시간을 소모하는 일 중 하나는 "무엇을 해야 할지 정리하는 일"입니다. 기능 기획서가 아무리 잘 정리되어 있어도, 이를 실제 작업 단위로 나누고 우선순위를 매기며 의존성을 고려해 배치하는 일은 쉽지 않습니다.

TaskMaster AI는 이런 수고를 덜어주는 AI 기반 프로젝트 매니저입니다. 여기서는 이 도구를 실제로 어떤 식으로 활용할 수 있는지를 단계별로 예시와 함께 설명드리겠습니다.

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1. 초기 단계 – 자연어 PRD 작성

가상의 예시로, 쇼핑몰 상품 검색 기능 개선 프로젝트를 생각해보겠습니다.

기획자가 작성한 PRD 초안:

"현재 상품 검색은 정확도 중심 알고리즘이지만, 최근 트렌드 반영이 어렵다는 피드백이 있습니다. 추천 상품 중심으로 검색 결과를 개선하고, 필터 기능에 브랜드, 가격대, 평점 조건을 추가하고자 합니다."

이런 PRD는 일반적으로 Notion, Google Docs 또는 Jira에 남겨집니다. 그러나 대부분의 개발자는 이 내용을 작업 단위로 나누는 데 시간이 많이 걸립니다.

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2. PRD를 기반으로 자동 작업 생성

TaskMaster AI를 활용하면, 위 내용을 직접 작업 단위로 쪼갤 필요 없이 다음과 같이 처리할 수 있습니다.

task-master parse-prd scripts/search-prd.txt

이 명령어를 실행하면 tasks/ 폴더에 다음과 같은 Markdown 파일들이 생성됩니다.

tasks/
 ├─ 001-improve-search-algorithm.md
 ├─ 002-add-brand-filter.md
 ├─ 003-add-price-range-filter.md
 ├─ 004-add-rating-filter.md
 ├─ 005-test-search-improvements.md

각 작업에는 다음 정보가 포함되어 있습니다:

• 작업 이름
• 우선순위
• 예상 소요 시간
• 선행 작업 여부
• 설명 및 개발 힌트

이제 단순한 자연어 문장이, 개발자가 바로 착수할 수 있는 실행 계획으로 정제된 것입니다.

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3. 다음 작업 추천 기능 활용

작업을 하나씩 수행하면서, TaskMaster AI에게 “다음으로 무엇을 해야 할까?”라고 물어볼 수 있습니다.

task-master next

그러면 이전 작업 완료 상태와 의존성을 고려하여, 우선순위 높은 작업을 제안해줍니다.

예를 들어, 위 PRD 기반 작업 중 ‘브랜드 필터 추가’ 작업이 완료된 후라면, 시스템은 ‘가격대 필터 추가’나 ‘평점 필터 추가’를 다음 작업으로 제안할 수 있습니다.

이처럼 AI가 맥락을 파악하고 순서를 제안해 주므로, 개발자는 판단에 드는 시간을 줄이고 실행에 집중할 수 있습니다.

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4. GitHub Projects와 연동해 협업 강화

자동 생성된 작업 파일들을 GitHub 이슈로 등록하고 GitHub Projects 보드에 연결하면, 협업 팀원들이 시각적으로 작업 상태를 확인하고 관리할 수 있습니다.

예시 스크립트를 통해 자동 이슈 생성:

node create-issues-from-tasks.js

GitHub Projects에서:

• Todo → 작업 생성 시 자동 등록
• In Progress → 개발자가 브랜치 생성 시 자동 이동
• Done → Pull Request 머지 시 자동 완료 처리

이런 흐름을 GitHub Actions와 연동해 자동화하면, AI → 코드 → 협업의 통합 흐름이 완성됩니다.

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5. 작업 중 AI와 실시간 대화하며 조정

Cursor, Windsurf 같은 IDE를 사용하는 경우, 에디터 안에서 다음과 같은 자연어 명령으로 AI와 대화가 가능합니다.

예:

“Explain this task in detail.”
“What dependencies should I resolve first?”
“How long should this task take?”

이러한 MCP 기반 인터랙션을 통해 AI는 단순한 업무 지시가 아닌, 실시간 협력자의 역할을 합니다.

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6. 전체 워크플로우 정리

단계 작업 내용 도구

1	PRD 작성	Google Docs, Notion
2	TaskMaster로 작업 자동 생성	task-master parse-prd
3	작업 실행 및 추천	task-master next
4	GitHub Projects 연동	이슈 등록 + 카드 이동
5	IDE 기반 AI 상호작용	Cursor, Lovable 등

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마무리 – TaskMaster AI는 ‘조력자’ 그 이상이다

TaskMaster AI는 단순히 작업을 쪼개주는 자동화 툴이 아닙니다. AI가 기획서를 해석하고, 실행 계획을 만들며, 개발 진행 흐름에 개입하는 구조입니다. 이는 곧 ‘AI와 함께 일하는 개발 환경’의 첫걸음이라고 볼 수 있습니다.

AI는 점점 더 많은 결정을 내려줄 수 있고, TaskMaster AI는 그 가능성을 실용적인 도구로 증명한 사례입니다. 작은 팀이라도 이 도구를 도입하면, 기획 → 개발 → 협업의 구조가 훨씬 정돈되고 생산적으로 변화할 수 있습니다.