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Gradio는 머신러닝 모델을 누구나 손쉽게 인터페이스로 만들 수 있게 해주는 오픈소스 도구입니다. 본 글에서는 Gradio의 등장 배경, 주요 기능, 활용 사례를 중심으로 AI 인터페이스 혁신의 본질을 살펴봅니다.머신러닝 모델이 점점 강력해지고 있습니다. 하지만 여전히 수많은 AI 모델이 Jupyter Notebook에만 머무르며 일반 사용자에게 도달하지 못하고 있습니다.바로 이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 Gradio입니다.Gradio는 단 몇 줄의 코드만으로도 머신러닝 모델을 웹 인터페이스로 변환시켜주는 오픈소스 라이브러리입니다.특히 데이터 과학자, 연구자, 스타트업 개발자라면 꼭 알아야 할 필수 도구로 자리 잡았습니다.Gradio는 왜 필요한가?AI 개발 환경은 너무 기술 중심적입니다.대부분..

Hugging Face에서 LLaMA 실행하는 3가지 방법 – 코드 예제 포함LLaMA 모델을 Hugging Face에서 쉽게 실행하는 방법 3가지를 소개합니다.GPT 대신 로컬 또는 서버에서 오픈소스 LLM을 직접 실행하고 싶은 분들을 위한 실습형 가이드입니다.✳️ 글을 시작하며Meta AI의 LLaMA 3 시리즈는 Hugging Face Hub를 통해 바로 사용할 수 있도록 공개되어 있습니다.하지만 처음 접하는 사람에게는 실행 방식이 조금 어렵게 느껴질 수 있습니다.이 글에서는 다음 3가지 방법을 중심으로 가장 많이 사용되는 LLaMA 실행 방식을 정리합니다.✅ 사전 준비 사항Hugging Face 계정 생성 및 토큰 발급transformers, accelerate 패키지 설치모델 접근 권한 요청 (..