Back to the Basics Back to the Basics

스마트팩토리의 본질은 단순한 설비 자동화가 아니라, ‘흐름’을 실시간으로 인식하고 제어하는 것이다. 이를 가능하게 하는 핵심 기술 중 하나가 IIoT(Industrial Internet of Things)이며, 이 흐름을 조직화하고 관리하는 플랫폼이 바로 MES다. 이번 글에서는 IIoT와 MES의 연계를 통해 제조 프로세스의 실시간 가시성과 제어력을 어떻게 높일 수 있는지, 아키텍처 설계부터 운영 적용 사례까지 심층적으로 분석한다. 1. IIoT란 무엇인가? 제조에서의 의미 IIoT는 기존 IT기술과 OT(운영기술)가 통합되어 공정, 설비, 환경, 작업자의 데이터를 센서 및 통신망을 통해 실시간 수집, 전송, 분석하는 기술 체계를 말한다. 핵심 구성 요소: 센서 및 엑추에이터: 온도, 압력, 진동, ..

지난 회차에서 스마트 제조의 KPI 설계에 대해 다뤘다면, 이제는 그 데이터를 어떻게 ‘예측’과 ‘최적화’로 연결할 수 있을지를 살펴볼 차례입니다. 바로 AI의 역할입니다. 이번 화에서는 제조업에서 실제 적용되고 있는 AI 모델링 전략을 품질 예측, 수율 향상, 병목 탐지라는 세 가지 대표 영역으로 나눠 구체적으로 이야기해보겠습니다. 1. 제조 AI는 결국 ‘패턴을 찾아내는 기술’이다 제조 현장에서는 수많은 데이터가 생성됩니다. 센서에서 나오는 수치, 작업자의 입력, 장비 상태 로그, 환경 조건까지. 이 방대한 데이터를 분석해 어떤 ‘패턴’을 찾아내는 게 AI의 핵심 역할입니다. 예를 들어, 어떤 온도 조건에서 제품의 불량률이 높아지는지, 어떤 조립 순서에서 시간이 많이 걸리는지를 찾아내는 건 사람이 일..