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분류 모델이 ‘범주(class)’를 예측하는 것이라면, 회귀(Regression) 모델은 연속적인 숫자 값을 예측하는 데 사용됩니다.가격 예측, 수요 예측, 에너지 사용량 예측, 온도 예측, 매출 예측 등 거의 모든 산업 영역에서 회귀 문제는 필수적인 AI 분석 기법입니다.이번 글에서는 회귀 문제의 정의, 대표 알고리즘, 평가 지표, 실전 구현 방법까지 통합적으로 다룹니다.1. 회귀 문제란 무엇인가?회귀 모델은 데이터를 기반으로 숫자형 목표 변수(target) 를 예측합니다.실제로 비즈니스에서는 범주형보다 연속형 예측이 더 많이 요구됩니다.예시입력 데이터 타겟 값평수, 방 수, 위치아파트 가격고객 나이, 구매 횟수예상 구매 금액주가 과거 데이터내일 종가 예측2. 회귀 문제의 주요 특징출력값이 정해진 값이..