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음성 인식 기술의 판을 바꾼 OpenAI Whisper, 왜 주목해야 하는가? Whisper는 단순한 ‘음성 인식 모델’이 아니다 2022년 OpenAI에서 발표한 Whisper는, 시장에 존재하던 기존 음성 인식 솔루션과는 다른 길을 택했습니다. Google의 Speech-to-Text, Amazon의 Transcribe, 애플의 Siri 음성 처리 시스템까지 – 수많은 경쟁자가 존재하는 이 시장에서 Whisper는 “오픈소스 + 멀티랭귀지 + 강력한 잡음 내성” 이라는 세 가지 무기로 차별화에 성공했죠. 특히 눈에 띄는 점은:96개 언어 인식다국어에서 영어로의 자동 번역 지원잡음이 많은 환경에서도 높은 정확도 유지딥러닝 기반 훈련 데이터의 대규모 확보즉, 단순히 말한 걸 받아 적는 수준이 아니라, 콘..

음성 기술은 이제 단순한 보조 기능이 아니다. AI 기반 인터페이스의 핵심으로 부상하면서, 텍스트 입력을 넘는 사용자 경험의 전환을 이끌고 있다. 특히, Speech-to-Text(STT)와 Text-to-Speech(TTS) 기술은 교육, 미디어, 헬스케어, 콜센터, IoT 등 거의 모든 산업군에서 중요한 구성 요소로 자리 잡고 있다.이번 포스팅에서는 주요 글로벌 및 로컬 음성 AI 플랫폼을 실제로 써보고 분석한 내용을 바탕으로, 비즈니스 관점에서 어떤 기술이 어떤 목적에 적합한가를 명확하게 짚어보고자 한다.🗣 STT 시장의 판도를 바꾸는 핵심 플레이어: Whisper vs Google STTOpenAI의 Whisper는 공개된 음성 인식 모델 중 가장 널리 사용되는 오픈소스 기반이다. Whisper..

https://openai.com/blog/whisper/ Introducing Whisper We’ve trained and are open-sourcing a neural net called Whisper that approaches human level robustness and accuracy on English speech recognition. Read Paper View Code View Model Card Whisper examples: Reveal Transcript Whisper is an automatic speech rec openai.com Whisper는 초거대 AI 언어모델인 GPT-3로 잘 알려져 있는 OpenAI사에서 MIT 라이센스로 배포한, 실시간 음성인식/번역 엔진입니..