WhisperAPI
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Whisper를 Flask API로 만들기: 자체 Whisper API 서비스 구축 방법기술과 산업/AI 2025. 5. 12. 16:16
OpenAI Whisper 모델을 Flask로 래핑해 API로 만드는 방법을 실전 예제로 소개합니다. POC, 개발팀 내부 도구, SaaS 확장 기반으로 활용할 수 있습니다.Whisper API, 왜 필요할까?Whisper는 기본적으로 CLI 명령어 기반 또는 Python 라이브러리 기반으로 사용됩니다. 하지만여러 애플리케이션에서 통합 사용마이크로서비스 구조로 확장개발팀이나 외부 고객에게 API 형태로 제공하려면 HTTP 기반 REST API로 변환하는 작업이 필수입니다.바로 이 역할을 Flask와 Python을 통해 손쉽게 수행할 수 있습니다.Whisper API 서비스 구축 로드맵✅ 1단계: 개발 환경 준비필수 요구사항Python 3.8 이상ffmpeg 설치 (Whisper 모델 구동 필수)GPU 사..
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Whisper 시리즈 6화 – Whisper API 사용법, OpenAI 연동과 서버 구축 가이드기술과 산업/AI 2025. 5. 1. 13:07
Whisper는 오픈소스 라이브러리로 직접 설치해 사용할 수 있지만, OpenAI는 이를 클라우드 API 형태로도 제공하고 있습니다.특히 웹서비스, 앱, SaaS 등에서 Whisper를 음성 인식 백엔드로 활용하려면 Whisper API 연동과 서버 구축 방식을 이해하는 것이 중요합니다.이번 글에서는 OpenAI Whisper API를 사용하는 기본 방법부터, Python 기반 백엔드 서버를 만들어 실제 애플리케이션에 적용하는 흐름까지 정리합니다.🎯 핵심 키워드: Whisper API, OpenAI Whisper 연동, 음성 인식 서버Whisper API란?Whisper API는 OpenAI가 제공하는 클라우드 기반 음성 인식 서비스입니다.사용자는 로컬에 Whisper 모델을 설치하지 않고, OpenA..