Back to the Basics Back to the Basics

Gradio 앱은 Hugging Face Spaces를 통해 손쉽게 웹에 배포할 수 있습니다. GitHub 없이도 가능한 기본 방식부터, app.py, requirements.txt 구성, 모델 포함 배포 팁까지 실전 중심으로 안내합니다. Gradio는 로컬에서 빠르게 테스트할 수 있는 장점이 있지만,다른 사람에게 앱을 공유하거나 사용자 피드백을 받고 싶을 때는 배포가 필수입니다.이때 가장 쉽고 빠른 방법이 바로 Hugging Face Spaces입니다.Spaces는 Hugging Face에서 제공하는 무료 AI 앱 호스팅 플랫폼으로, Gradio에 최적화되어 있습니다.Hugging Face Spaces란?Gradio, Streamlit, Static HTML 지원Git 기반 프로젝트 배포 방식서버, 도..

Gradio는 단독 데모 인터페이스로도 유용하지만, FastAPI와 통합하면 백엔드 API 기반의 실전 서비스로 확장할 수 있습니다. 본 글에서는 두 프레임워크를 함께 사용하는 구조와 예제를 정리합니다. Gradio는 머신러닝 모델을 시각화하는 데 탁월한 도구입니다.하지만 진짜 서비스를 만들기 위해선 인증, DB 연동, 로깅, 비즈니스 로직 등 다양한 기능이 필요합니다.이때 가장 강력한 조합이 바로 Gradio + FastAPI입니다.왜 FastAPI와 Gradio를 함께 쓰는가?항목 Gradio FastAPI역할프론트엔드 (UI)백엔드 (API 처리)장점빠른 인터페이스 구성고성능 비동기 API 처리한계백엔드 기능 한계 (인증, DB 등 부재)UI 직접 제공 기능 없음Gradio는 UI 중심이고, Fas..