Back to the Basics Back to the Basics

Spring AI에서 제공하는 PromptTemplate 기능을 바탕으로, LLM 응답을 더 정밀하게 제어할 수 있는 프롬프트 설계 전략을 살펴봅니다. 다양한 실전 예시와 함께 Prompt Engineering의 핵심 개념을 정리합니다. 우리가 GPT나 Hugging Face 모델을 쓸 때 가장 많이 하는 실수 중 하나는 이겁니다.그냥 질문만 던지고 결과가 별로면 모델 탓을 한다는 거죠.사실 LLM의 성능은 모델의 파라미터 수나 학습 데이터만으로 결정되지 않습니다.**어떻게 질문하느냐(Prompting)**도 그 못지않게 중요합니다.프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 이 “질문 설계”를 통해 원하는 출력을 이끌어내는 기술입니다.Spring AI는 이걸 위한 도구로 PromptTemp..

Spring AI는 OpenAI, Hugging Face, Mistral 등 다양한 LLM을 Spring 개발 환경에서 통합할 수 있는 AI 프레임워크입니다. 본 글에서는 Spring AI의 등장 배경과 핵심 가치, 그리고 왜 지금 Java 생태계에서 AI가 중요한지를 분석합니다. AI 기술의 진보는 개발자의 일상 언어로까지 파고들고 있습니다. 특히 OpenAI, Anthropic, Hugging Face와 같은 LLM API들이 강력한 텍스트 생성, 요약, 추론 기능을 제공하면서, 우리는 ‘AI 기능을 애플리케이션에 녹이는 일’에 익숙해지고 있죠. 하지만 Spring 개발자에게 AI는 여전히 먼 이야기처럼 느껴졌습니다. 대부분의 AI 튜토리얼은 Python 기반이고, 프론트엔드에서는 JS 기반 라이브..