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Milvus는 AI용 벡터 DB로 빠르게 성장하고 있는 오픈소스 프로젝트입니다. 고차원 벡터 데이터를 빠르게 검색하고, 수억 개의 임베딩 데이터를 효율적으로 다룰 수 있다는 점에서 RAG 구현 시 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다. 이번 글에서는 Spring AI 환경에서 Milvus를 연동하고, 실제로 벡터 검색에 활용하는 실전 전략을 다뤄보겠습니다. Milvus가 RAG 벡터 DB로 주목받는 이유 Milvus는 다음과 같은 특성으로 인해 Spring AI 기반의 벡터 검색 시스템에서 매우 유리한 선택지로 꼽힙니다. 높은 성능과 확장성: 수억 개의 벡터를 고속으로 인덱싱하고 검색할 수 있음유연한 인덱스 구조: IVF_FLAT, HNSW, DiskANN 등 다양한 벡터 인덱싱 알고리즘 지원GRPC 기반..