Back to the Basics Back to the Basics

기존 Elasticsearch/OpenSearch 인프라를 기반으로 RAG 시스템을 구축하려면 벡터 검색 기능과 LLM 연동 전략이 필요합니다. 본 글에서는 Spring AI 환경에서 OpenSearch를 활용한 Vector Search 통합 방법과 설계 전략을 정리합니다. 왜 OpenSearch 벡터 검색인가? 많은 기업에서 이미 Elasticsearch 또는 OpenSearch를 로그, 검색, 운영 데이터 저장소로 사용하고 있습니다.이런 환경에 새로 LLM 기반 RAG 시스템을 도입할 때 가장 이상적인 방법은 기존 인프라를 그대로 활용하는 것입니다. OpenSearch는 최근 버전부터 Dense Vector Field와 k-NN 검색 기능을 공식 지원하고 있으며,Spring 애플리케이션에서 바로 연..

이벤트 기반 시스템은 유연성과 확장성은 높지만, 데이터 일관성 문제를 내포하고 있습니다. 이 글에서는 이벤트 처리에서 발생하는 일관성 이슈의 원인과, 그것을 해결하기 위한 실전 설계 전략을 집중 분석합니다. 왜 이벤트 기반 시스템은 ‘일관성 문제’를 안고 있는가? 이벤트 기반 시스템은 다음과 같은 장점을 가지고 있습니다: 서비스 간 강한 결합 제거비동기 메시지 전달을 통한 확장성과 탄력성 확보CQRS + 이벤트 소싱 기반의 독립적인 읽기/쓰기 구조 그러나 이 구조는 근본적으로 **즉시 일관성(Strong Consistency)**이 아닌,**최종적 일관성(Eventual Consistency)**를 전제로 하기 때문에, 데이터 간 불일치가 필연적으로 발생할 수 있습니다. 대표적인 일관성 문제 사례 ..

제조 혁신, 그 본질은 ‘자동화’가 아닌 ‘데이터’다 4차 산업혁명 시대, 제조업은 더 이상 기계 중심의 산업이 아니다. **고객의 구매 기준이 가격 → 품질 → 가치 중심(Value-centric)**으로 진화하면서, 제조 현장은 그에 따라 **‘스마트팩토리(Smart Factory)’**로의 전환을 요구받고 있다. 스마트팩토리는 단순한 디지털화나 공정 자동화 수준이 아니라, 데이터를 중심으로 운영 전략, 생산 기술, 고객 가치를 연결하는 통합 시스템이다. 이 글에서는 스마트팩토리의 핵심 개념부터 사례, 전략적 시사점까지 정리한다. 고객의 구매 기준이 바뀌었다: ‘품질’만으론 부족하다 전통적인 제조는 가격(Price)과 품질(Quality)을 중심으로 경쟁했다. 하지만 제품 품질이 상향 평준화된 지금..

CQRS는 단순히 읽기와 쓰기를 나누는 패턴이 아닙니다. 올바른 책임 분리를 통해 복잡한 시스템을 정리하고, 확장성과 유지보수를 확보할 수 있는 구조적 전략입니다. 이번 글에서는 실전 아키텍처에 CQRS를 도입할 때의 설계 방식과 고려사항을 자세히 다룹니다. CQRS는 왜 생겨났는가? 전통적인 시스템에서는 데이터 모델이 단일하게 사용되며, 같은 레이어에서 읽기와 쓰기를 모두 처리합니다. 하지만 복잡한 도메인에서는 다음과 같은 문제가 자주 발생합니다: 읽기/쓰기 요구사항이 전혀 다름 예: 관리자 페이지는 복잡한 통계 기반 조회, 주문 처리 로직은 트랜잭션 중심 성능 최적화 방향이 다름 읽기는 캐싱, 인덱스 설계가 중요하고 쓰기는 무결성과 트랜잭션 관리가 핵심 ..

Spring Boot 애플리케이션에서 메트릭 수집을 위한 Micrometer 설정 방법과 Prometheus 연동 전략을 다룹니다. 성능 모니터링과 비즈니스 지표 추적을 위한 실전 가이드를 확인하세요. 어떤 시스템이든 “문제가 생겼을 때 어디서 병목이 발생했는지”, “사용자 수가 늘었을 때 어떤 컴포넌트가 먼저 한계에 도달하는지” 모르면 운영이 어렵습니다.바로 이런 상황에 대비하기 위해 메트릭(Metrics) 수집과 시각화는 선택이 아닌 필수입니다. Spring Boot는 Micrometer라는 메트릭 수집 라이브러리를 기본으로 통합하고 있으며, Prometheus, Datadog, New Relic 등 다양한 모니터링 시스템과 연동됩니다. 이번 글에서는 Micrometer를 기반으로 Spring Bo..

Spring MVC의 예외 처리 흐름과 함께 @ExceptionHandler, @ControllerAdvice, ResponseEntityExceptionHandler를 실제 사례와 함께 정리합니다. 실무에서 API 오류 응답을 체계적으로 처리하는 전략을 배웁니다. 예외는 반드시 발생한다 – 그래서 설계가 중요하다 API를 만들다 보면 잘못된 요청, 인증 실패, 리소스 없음 등 다양한 예외가 발생합니다.문제는 예외가 발생했을 때 클라이언트에게 어떻게 응답할지 전략이 없으면 다음과 같은 일이 생긴다는 거죠. 500 Internal Server Error가 그대로 노출됨HTML 에러 페이지가 REST 응답에 노출됨오류 메시지에 스택트레이스가 그대로 출력됨 이런 건 단순히 보기 안 좋을 뿐 아니라 보안 문제..

스마트팩토리 구축과 디지털 전환이 본격화되면서, 기업들이 직면하는 핵심 과제 중 하나는 바로 ‘데이터 통합’입니다. 데이터를 수집하는 것은 이제 어렵지 않습니다. 하지만 이 데이터를 의미 있게 연결하고 활용 가능한 상태로 통합하는 일은 여전히 많은 제조기업의 난제입니다. 이번 19화에서는 스마트 제조 아키텍처에서 자주 언급되는 **‘수직적 통합(Vertical Integration)’과 ‘수평적 통합(Horizontal Integration)’**의 정의와 실제 구현 전략을 소개하고, 국제 표준 ISA-95 모델을 기반으로 한 통합 전략까지 상세하게 풀어보겠습니다. 1. 제조 데이터 통합이 중요한 이유 오늘날 제조 환경에서 수많은 데이터가 발생합니다: 설비 데이터: PLC, SCADA, 센서, IoT ..

Spring Boot에서 비동기 프로그래밍은 단순한 성능 최적화 기술을 넘어, 대규모 서비스 아키텍처의 핵심 구성 요소가 되었습니다. 특히 @Async 애노테이션은 명확하고 간결한 방식으로 비동기 처리를 가능하게 해주며, Spring의 쓰레드 풀과 연동하여 유연한 확장성까지 제공합니다. 이번 글에서는 @Async의 작동 방식부터 실무에서 주의해야 할 활용 전략까지 깊이 있게 분석해봅니다. @Async의 동작 방식 이해 @Async는 내부적으로 TaskExecutor를 통해 메서드 호출을 별도의 쓰레드에서 처리합니다. 호출하는 쪽은 즉시 반환되며, 해당 메서드는 별도 쓰레드에서 비동기로 실행됩니다.@Asyncpublic void sendNotification(String message) { // 외..